O que fazemos
Quatro serviços.
Um critério:
funcionar.
MVP, SaaS, automatização ou IA — cada serviço parte do mesmo princípio: perceber o problema antes de escrever código, e entregar algo que funciona em produção, não em PowerPoint.
01
Criação de MVP
Não entregamos um protótipo Figma. Entregamos código real, deployado, acessível por utilizadores reais. Em 4 a 8 semanas têm algo para mostrar a investidores ou colocar nas mãos dos primeiros clientes — sem a pressão de ter construído o produto completo antes de validar a ideia.
Produto funcional em 4–8 semanas
Arquitetura que não precisa de ser reescrita depois
Foco nas funcionalidades que validam a hipótese
Iterações rápidas com base em feedback real
Stack típico
Autenticação com Clerk ou Auth.js
Pagamentos via Stripe (se aplicável)
02
Desenvolvimento SaaS
A diferença entre um MVP e um SaaS é a arquitetura de base. Construímos plataformas multi-tenant com billing, roles de utilizador e infraestrutura que aguenta crescimento — sem as reescritas dolorosas que acontecem quando se escala código apressado.
Multi-tenant desde o primeiro dia
Billing com Stripe — subscrições, planos, faturas
Gestão de roles e permissões granulares
Infraestrutura containerizada com Docker
Funcionalidades incluídas
Autenticação e gestão de equipa
Stripe Billing + webhooks
Logs e auditoria de eventos
Emails transacionais com Resend
03
Automatização de Processos
Mapeamos os processos manuais que consomem mais tempo — preenchimento de formulários, envio de emails, extração de dados, geração de relatórios — e construímos pipelines que correm automaticamente. Ligamos sistemas existentes sem os substituir.
Mapeamento e diagnóstico de processos antes de codar
Integração com sistemas legados via API
Pipelines com n8n ou Python para casos complexos
Monitorização e alertas em caso de falha
O que automatizamos
Processamento de email e documentos
Sincronização entre plataformas (CRM, ERP, etc.)
Geração automática de relatórios
Notificações e follow-ups
Extração e transformação de dados
Faturação e processos financeiros
04
Integração de IA
Não vendemos IA — vendemos resultados com IA. Identificamos onde um LLM, um sistema RAG ou um agente autónomo resolve um problema concreto no vosso negócio, e implementamos. Com modelos em cloud ou alojados localmente, conforme a necessidade de privacidade.
RAG sobre documentação, emails e dados internos
Agentes que executam tarefas autonomamente
LLMs locais com Ollama para dados sensíveis
Pipelines de IA com LlamaIndex ou LangChain
Tecnologia de IA que usamos
Claude Opus 4.7 (Anthropic)
Gemini 2.0 Flash (Google)
Ollama para modelos on-premise
Qdrant como base de dados vetorial
LlamaIndex para pipelines RAG
Metodologia
Da call inicial
ao deploy.
Um processo simples em quatro passos, desenhado para minimizar mal-entendidos e entregar software que funciona — não software que precisa de ser refatorado ao fim de três meses.
01
Descoberta
Antes de qualquer proposta, percebemos o problema. Uma call de 30 minutos onde fazemos as perguntas que importam — negócio, utilizadores, restrições.
02
Proposta técnica
Um documento claro com arquitetura, tecnologias, milestones e custo. Sem ambiguidade. Pedimos feedback antes de iniciar.
03
Desenvolvimento
Ciclos curtos com entregas reais. Cada sprint termina com algo deployado e testável — não com slides sobre o que vamos fazer.
04
Entrega e suporte
Deploy em produção, documentação técnica, e acompanhamento pós-lançamento. Ficamos disponíveis quando as coisas correm de forma inesperada.
Descrevam o
problema.
Não precisam de ter tudo definido. Partilhem o contexto e nós fazemos as perguntas certas. Resposta em menos de 24 horas.